Intelligente Unterstützung für effizientes Arbeiten und Lernen.

Auf den Punkt gebracht…

Digitale Assistenten nutzen KI, Spracherkennung und Automatisierung, um Prozesse zu optimieren und Nutzern kontextbezogene Unterstützung zu bieten. In XR, Industrie und Büroarbeit steigern sie Produktivität, Wissenstransfer und Interaktivität.

Was sind Assistenten?

Assistenten sind KI-gestützte Systeme, die Informationen bereitstellen, Aufgaben automatisieren oder mit Nutzern interagieren. Sie existieren als Sprachassistenten, Chatbots, virtuelle Trainer oder Augmented Reality Guides.

Wie funktionieren Assistenten?

• Sprachsteuerung & NLP: Erkennen gesprochene Befehle und führen Aktionen aus (z. B. Siri, Alexa).
• KI & Machine Learning: Lernen aus Daten und verbessern Antworten kontinuierlich.
• Visuelle & XR-Integration: Unterstützen durch AR-Overlays, Avatare oder Mixed-Reality-Interaktionen.

Wie helfen Assistenten im Learning- und Working-Umfeld?

• Learning: Virtuelle Trainer und interaktive XR-Tutorials verbessern den Wissenstransfer.
• Working: Automatisierung von Routineaufgaben, schnellere Informationsbereitstellung und KI-gestützte Beratung optimieren Prozesse.

Was ist zu beachten?

• Datenschutz & Sicherheit: KI-Assistenten speichern oft sensible Nutzerdaten.
• Akzeptanz & Usability: Erfolgreiche Integration erfordert klare Einsatzszenarien und intuitive Bedienung.
• Integration in bestehende Systeme: Assistenten müssen mit Unternehmens-Tools kompatibel sein.

Mehrwert von Assistenten

• 40 % Zeitersparnis durch automatisierte Informationsbereitstellung.
• 30 % höhere Produktivität, da Nutzer weniger Zeit mit manuellen Recherchen verbringen.

Praxisbeispiele zu Assistenten

1. AR-Wartung & Support: Techniker erhalten Anweisungen über AR-gestützte Assistenten direkt ins Sichtfeld.
2. KI-gestützte HR-Unterstützung: Chatbots beantworten Mitarbeiteranfragen zu Prozessen und IT-Systemen.
3. Virtuelle Meeting-Assistenten: Automatische Protokollierung, Zusammenfassung und Aufgabenverteilung in Meetings.

Transformation – Einführung von Assistenten in Unternehmen

Unternehmen sollten Assistenten zunächst für wiederkehrende Aufgaben einsetzen, um Akzeptanz und Mehrwert zu testen. Die Integration mit ERP-, CRM- oder Wissensmanagementsystemen maximiert den Nutzen.

Didaktische / Methodische Bedeutung von Assistenten

Digitale Assistenten ermöglichen situatives Lernen und kontextbezogene Unterstützung, indem sie Informationen genau im richtigen Moment bereitstellen.

Hilft bei – Einschätzung von Assistenten

Kriterium	Bewertung (★☆☆☆☆ – ★★★★★)
Skalierbarkeit	★★★★★
Nachhaltigkeit	★★★★☆
Unternehmenserfolg	★★★★★
Lernen	★★★★★
Arbeiten	★★★★★
Ethik	★★★☆☆
Komplexität	★★★★☆
Technikanforderungen	★★★★☆
Change	★★★☆☆

Anbieter von Assistenten-Technologien

• Microsoft Copilot (KI-Assistent für Office & Business-Prozesse)
• Google Assistant (Sprach- & KI-gestützter Assistent für Automatisierung & Suche)
• IBM Watson Assistant (Conversational AI für Unternehmen & Support-Lösungen)