Erfahrungen sammeln, bevor es zählt – praxisnahes Lernen mit Impact.

Auf den Punkt gebracht…

Scenario-Based Learning (SBL) ist eine erfahrungsbasierte Lernmethode, bei der realitätsnahe Szenarien simuliert werden, um Wissen praxisnah anzuwenden. In XR (VR, AR, MR) und KI wird SBL genutzt, um komplexe Entscheidungen, Soft Skills und Fachwissen in interaktiven Simulationen zu vermitteln.

Was ist Scenario-Based Learning?

SBL basiert auf aktiver Problemlösung und fördert kritisches Denken & Entscheidungsfähigkeit durch:

• Realitätsnahe Szenarien: Nutzer müssen Handlungen & Konsequenzen direkt erleben.
• Interaktive Entscheidungsmechanismen: Simulationen passen sich an Nutzerverhalten an.
• KI-gestützte Personalisierung: Adaptive Systeme analysieren Lernfortschritt & Reaktionen.

Wie funktioniert Scenario-Based Learning in XR & KI?

• VR-Simulationen für risikofreies Lernen: Nutzer üben sicher in einer realitätsnahen Umgebung (z. B. Notfallszenarien, Führungstrainings).
• AR-gestützte Arbeitsanweisungen: AR-Szenarien helfen bei der Umsetzung von Aufgaben im realen Umfeld (z. B. Maschinenwartung, Qualitätskontrolle).
• KI-gestützte adaptive Storylines: Szenarien entwickeln sich je nach Entscheidung & Verhalten der Lernenden.

Wie hilft Scenario-Based Learning im Learning- und Working-Umfeld?

• Learning: Ermöglicht praxisnahe Schulungen, die kritisches Denken & Problemlösung fördern.
• Working: Reduziert Fehler durch simulationsbasiertes Training in sicherer Umgebung.

Was ist zu beachten?

• Realismus vs. Überforderung: Szenarien müssen herausfordernd, aber nicht überfordernd sein.
• Technische Infrastruktur: XR- & KI-Systeme benötigen leistungsfähige Hardware & immersive Inhalte.
• Messbarkeit & Feedback: Lernfortschritte müssen messbar & individuell auswertbar sein.

Mehrwert von Scenario-Based Learning in XR & KI

• 70 % höhere Behaltensleistung, da Lernende Erfahrungen aktiv durchleben.
• 50 % sicherere Entscheidungsfindung, weil Nutzer komplexe Situationen risikofrei üben.

Praxisbeispiele zu Scenario-Based Learning in XR & KI

1. VR-Notfalltraining für Medizin & Industrie: Ärzte & Techniker trainieren lebensrettende Maßnahmen & Krisensituationen.
2. KI-gestützte Soft-Skill-Simulationen: Führungskräfte üben schwierige Mitarbeitergespräche & Entscheidungsprozesse.
3. AR-Training für Onboarding & Maschinenwartung: Mitarbeitende erhalten AR-gestützte Szenarien für praktische Lernprozesse.

Transformation – Einführung von Scenario-Based Learning in Unternehmen

Unternehmen sollten interaktive, immersive Szenarien in ihre Lernstrategien integrieren, um Wissen anwendungsbezogen & nachhaltig zu vermitteln.

Didaktische / Methodische Bedeutung von Scenario-Based Learning

Scenario-Based Learning verbindet situatives, praxisnahes Lernen mit direkter Erfahrung, wodurch Handlungswissen & Problemlösungskompetenzen gezielt gestärkt werden.

Hilft bei – Einschätzung von Scenario-Based Learning in XR & KI

Kriterium	Bewertung (★☆☆☆☆ – ★★★★★)
Skalierbarkeit	★★★★★
Nachhaltigkeit	★★★★★
Unternehmenserfolg	★★★★★
Lernen	★★★★★
Arbeiten	★★★★★
Ethik	★★★★☆
Komplexität	★★★★☆
Technikanforderungen	★★★★★
Change	★★★☆☆

Anbieter für Scenario-Based Learning in XR & KI

• Bodyswaps (KI-gestützte VR-Simulationen für Soft-Skill-Trainings)
• Talespin (VR-basierte Szenarien für Führungskräfte- & Business-Trainings)
• Strivr (VR-Simulationen für Mitarbeitertraining & Sicherheitsunterweisungen)